Aula 01 – Introdução

Recursos para a Aula:

X cópias do Questionário

X cópias da avaliação da Primeira Aula

Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula

Estudar o material introdutório

Assistir aos vídeos:

Inteligência Artificial (A Tecnologia que Está Mudando o Mundo) // Dicionário do Programador – Parte 2

Canal Código Fonte TV: https://www.youtube.com/watch?v=D0O-Lk_Dnkw

IA: Conceitos de Inteligência Artificial (Turing, IA Fraca, IA Forte e Sala Chinesa) – Parte 3

Link (lei apenas a seção ‘Sala Chinesa’): https://medium.com/codafy/ia-conceitos-de-intelig%C3%AAncia-artificial-turing-ia-fraca-ia-forte-e-sala-chinesa-a149849b23a0

Video Sala Chinesa: (18) The Chinese Room – 60-Second Adventures in Thought (3/6) – YouTube

Pensamento Computacional – Conteúdo digital e inteligência artificial – Parte 4 

Canal da Univesp no YouTube:  https://www.youtube.com/watch?v=S5B31VYLlLA

Acessar o “Prompt Dinâmica 1” e seguir as orientações para preparação da Dinâmica 1

Link anexo Dinâmica I : https://drive.google.com/drive/folders/1PxPdrHtTkHku7igYwM4y0cvtR-9V9tcH?usp=sharing

Material Auxiliar: 

Slide Aula: https://docs.google.com/presentation/d/119ZgISuhFuzACf5JtLdVtRqAAQv-OygQ/edit?usp=sharing&ouid=103878123246828076140&rtpof=true&sd=true

Video: https://drive.google.com/file/d/1WLWcoCMWYtnffK_Q5A0UwIPwQAAY8oSj/view?usp=sharing

Tempo estimado

1

Apresentação dos monitores/curso 

5 min

2

O que é IA?

5 min

3

Teste de Turing e Sala Chinesa

5 min

4

10 min

5

30 min

6

5 min

Apresentação dos Monitores/Curso

Cada monitor se apresenta com suas informações básicas (nome, curso, conhecimento em TI) e um representante fará um breve resumo do curso.

Sobre o Curso:

➔   Para ter a certificação, presença em 75% das aulas;

➔   Não poderá acessar sites sem a prévia autorização dos monitores durante o curso;

➔   Horário das aulas; dia da semana, quantidade de aulas.

➔   Objetivo do curso:

O que é IA?

Breve explicação didática do conceito de IA.

Teste de Turing e Sala Chinesa?

Breve explicação didática do conceito do Teste de Turing.

Breve explicação sobre a discussão sobre IAs serem inteligentes ou não, e exemplificar com Sala Chinesa.

Dinâmica I

Objetivo: Simular o Teste de Turing com os alunos.

O intuito da dinâmica é verificar se um aluno da turma consegue diferenciar a ferramenta de um dos monitores do curso.

Requisitos:

Um aluno da turma

Três alunos monitores

Um dispositivo com acesso a internet (celular ou notebook)

Uma ferramenta de LLM já treinada: Usar as instruções/prompt (anexo 3) em uma ferramenta gratuita de geração de textos/LLM.

Etapas:

• Deve ser reservado um espaço externo a sala de aula:

1. Serão definidos dois participantes: “A” – Ferramenta de LLM, “B” – um dos monitores. Também é necessário um segundo monitor, para auxiliar a atividade.
2. O monitor “participante” deve ficar nesse espaço, juntamente com um outro monitor “auxiliar” que vai operar o dispositivo (celular/notebook) com acesso ao LLM.
3. Os alunos não devem ser capazes de fazer contato visual ou ouvir o monitor “participante”.
4. O ideal é que o aluno voluntário tente discernir a ferramenta de LLM de uma pessoa que ele não conheça, para evitar viés (como fazer uma pergunta pessoal). Então, na impossibilidade da participação de um monitor, o ideal é escolher dois voluntários da turma que não sejam próximos, ou orientar o voluntário a não fazer perguntas pessoais.

• Convidar um aluno da turma para participar do jogo
• Um monitor orienta ele a fazer perguntas para “A” ou “B”
• O monitor auxiliar leva as perguntas e traz as respostas
• O jogo continua até o aluno fazer um máximo de 3 perguntas para cada, ou até ele tentar um palpite.

Dinâmica 2

Objetivo: Permitir aos alunos tentar melhorar o prompt inicial e criar personagens mais convincentes

Requisitos: Computadores com acesso a internet, com número suficiente para os alunos, podendo haver divisão em duplas e trios.

Etapas:

• Dividir grupos (se necessário)
• Auxiliar os alunos a acessar a ferramenta de LLM usada na Dinâmica 1
• Disponibilizar o prompt utilizado
• Permitir que eles explorem a ferramenta por conta própria e tentem criar um personagem mais convincente
• Chamar dois grupos

1. O grupo 1 deverá diferenciar entre um dos membros do grupo 2 e o personagem que eles acabaram de criar, seguindo a mesma rotina da Dinâmica 1.

Lição de Casa

Pedir aos alunos para se organizarem em grupos. Haverá um projeto contínuo em todas as aulas, com apresentação ao final.

Para uma aula de 60 minutos, a quantidade ideal de grupos seria 5 ou 6, cada um com um tempo máximo de apresentação de 5 minutos (aula 07).

Instruções a ser dada aos alunos:

Ao longo das aulas, serão exploradas ferramentas de texto, imagem e áudio. Até o final do projeto, cada grupo deverá usar as ferramentas utilizadas para abordar um tema de interesse do grupo. A apresentação deve ser capaz de convencer os demais alunos de que aquele tema é interessante. 

Esse tema pode ser:

Algum assunto de interesse (hobby, filme, música, esporte)

Uma matéria escolar

Algum assunto contextualizado com a realidade da escola (caso a escola tenha algum projeto em andamento que possa ser incorporado). Exemplo, caso os alunos façam alguma atividade eletiva na escola, tentar convencer outros alunos a participar daquela disciplina/clube/atividade.

O grupo deve, idealmente, permanecer o mesmo até o fim do projeto, e, ao final das aulas, os alunos devem ser capazes de explorar as diferentes ferramentas de IA para criar uma apresentação que cause interesse nos demais, podendo até mesmo gerar conteúdo para murais ou redes sociais da escola, caso haja.

Aula 02 – Large Language Models

Recursos para Aula

X cópias do Questionário

X cópias da avaliação da Segunda Aula

Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula

Estudar o material introdutório

Assistir aos vídeos:

O que é LLM? Como funciona o ChatGPT – Explicação para Iniciantes

Canal Café com Inovação: https://www.youtube.com/watch?v=fUQis3gB82s

LLM: A tecnologia por trás da IA textual – @CursoemVideo Inteligência Artificial

Curso em Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=dqTZCknuctk

Transformers – Um guia introdutório

Medium: Tranformers — Um guia introdutório | by Letícia Mendonça Carraro | Kompa Data & AI | Medium

Tempo estimado

1

Apresentar conceito de LLM

5 min

2

Apresentar ferramentas e exemplos de uso

10 min

3

Projeto

35  min

4

Discussão

10 min

Apresentar conceito de LLM

Os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM, do inglês Large Language Models) são sistemas de inteligência artificial projetados para compreender, gerar e interagir com textos de forma muito próxima à linguagem humana. Eles são treinados com bilhões de palavras retiradas de livros, sites, artigos e outros conteúdos, aprendendo a reconhecer padrões, relações entre palavras, estilos de escrita e até intenções.

Em vez de apenas decorar frases, o LLM aprende como as palavras se combinam para formar ideias coerentes, permitindo que ele crie novos textos, traduza idiomas, resuma informações ou converse de maneira natural com uma pessoa.
Esses modelos já fazem parte do nosso cotidiano, muitas vezes de forma imperceptível. Alguns exemplos práticos:

• Chatbots em sites de lojas ou bancos, que ajudam a responder perguntas rapidamente.
• Assistentes virtuais, como Siri ou Google Assistente, que entendem e executam comandos falados.
• Recomendações automáticas em plataformas como Netflix, YouTube e Spotify, que sugerem conteúdos com base no histórico e nas preferências do usuário.

Apresentar ferramentas e exemplos de uso

Atualmente, existem diversas ferramentas que utilizam Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) para facilitar tarefas do dia a dia. Alguns exemplos bem conhecidos são:

• Alexa (Amazon): Assistente virtual que usa LLMs para entender comandos falados, responder perguntas, controlar dispositivos inteligentes e até contar piadas ou reproduzir músicas.
• Siri (Apple): Presente nos dispositivos da Apple, a Siri interpreta comandos de voz, agenda compromissos, faz buscas na internet e interage com aplicativos, utilizando modelos de linguagem para interpretar e gerar respostas naturais.
• ChatGPT (OpenAI): Ferramenta focada na conversação escrita, que responde perguntas, corrige textos, cria conteúdos, traduz idiomas e realiza uma variedade de tarefas, com linguagem fluida e adaptável ao contexto.

Exemplos práticos de uso rápido em tela:

1. Correção rápida de texto:
   • Texto original: “Ela foi no mercado comprar pão mas esqueceu de levar o dinheiro então voltou para casa.”
   • Texto corrigido por LLM: “Ela foi ao mercado comprar pão, mas esqueceu-se de levar dinheiro, então voltou para casa.”
2. Traduzir e contextualizar uma piada:
   • Piada original (inglês): “Why don’t scientists trust atoms? Because they make up everything!”
   • Tradução literal (menos efetiva): “Por que cientistas não confiam em átomos? Porque eles fazem tudo!”
   • Tradução contextualizada por LLM (mais efetiva): “Por que cientistas não confiam em átomos? Porque eles inventam tudo!” (Aqui, o verbo “inventar” faz o duplo sentido necessário da piada.)

3. Simplificar textos complexos:

   • Texto difícil: “A computação quântica explora propriedades físicas de partículas subatômicas para realizar cálculos complexos, potencializando o processamento simultâneo de múltiplas operações devido à sobreposição quântica.”
   • Explicação simplificada por LLM: “A computação quântica usa características especiais de partículas muito pequenas para fazer cálculos complexos mais rapidamente, realizando várias operações ao mesmo tempo.”

Projeto

Objetivo: Estruturar o roteiro do projeto com auxílio de LLM

O objetivo dessa etapa é permitir que os alunos explorem livremente uma ferramenta de LLM, mas com o objetivo de criar uma boa estrutura para seus projetos.

Requisito: Temas e grupos definidos na aula anterior/durante a semana.

Etapas:

1.  Listar de 3 a 5 tópicos principais relacionados ao seu tema
   • Podem fazer isso com uma discussão interna, com pesquisas na internet ou até mesmo com o auxílio da ferramenta
2. Inserir os tópicos e contextualização do projeto na LLM e pedir a ferramenta:
   
   1. Avaliação da relevância dos tópicos;
   2. Sugestões de abordagem interessante para cada tópico.
   3. Organização lógica (ordem ideal de apresentação).

Ao final, o grupo deve possuir a base do projeto já estruturada, com temas, subtemas e ao menos um esboço de como desenvolver o projeto (introdução, desenvolvimento e conclusão. O arquivo deve ser salvo em um arquivo digital, como Google Docs.

Discussão

Conduzir uma breve rodada de opiniões:

Cada grupo compartilha um ponto positivo e um ponto negativo da experiência.

Incentivar que relatem:

• Dificuldades técnicas (respostas incoerentes, demora, erros).
• Facilidade de uso, criatividade, produtividade.

Enfatizar que a IA é uma ferramenta de apoio — ela expande e facilita o que conseguimos fazer, mas sempre exige atenção crítica e criatividade humana.

Aula 03 – Geração de Imagem

Recursos para Aula

X cópias do  Questionário

X cópias da avaliação da Terceira Aula

Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula

Estudar o material introdutório

Assistir aos vídeos:

Descubra o poder da I.A na criação de imagens! – @CursoemVideo Inteligência Artificial

Curso em Vídeo: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=cehFjA0qL4g&t=0s

Como funciona a geração de imagem e vídeo por IA?
Vídeo Curto: (18) COMO FUNCIONA A GERAÇÃO DE IMAGEM E VÍDEO POR IA?! – YouTube

Tempo estimado

1

Como funciona a geração de imagem?

5 min

2

Apresentar ferramentas e exemplos de uso

10 min

3

Dinâmica

10 min

4

Projeto

25 min

5

10 min

Conceito: Como funciona a geração de imagem?

A geração de imagem por inteligência artificial acontece através de um processo chamado “text-to-image” (texto para imagem). A pessoa escreve uma descrição detalhada — chamada de “prompt” — e a ferramenta utiliza modelos avançados, treinados com milhões de imagens e textos, para interpretar o pedido e criar uma nova imagem que corresponda à descrição.

Esses modelos não “copiam” imagens prontas. Em vez disso, eles combinam padrões, estilos, formas, cores e composições que aprenderam, gerando imagens totalmente originais e únicas.

De maneira simples:

• Você descreve o que quer.
• A IA entende o significado do texto e as características importantes.
• A IA cria uma imagem que representa a ideia.

Por exemplo:

• Prompt: “Um pôr do sol em uma montanha com árvores ao redor.”

• Resultado: A ferramenta gera uma imagem com montanhas, árvores e um céu colorido, com tons quentes típicos de um pôr do sol.

Quanto mais detalhes forem incluídos no prompt (como cores, estilos, emoções ou elementos específicos), mais precisa será a imagem gerada. Assim, o usuário pode criar desde cenas simples até ilustrações complexas, realistas ou artísticas, apenas usando palavras.

 Apresentar ferramentas e exemplos de uso

Atualmente, existem várias ferramentas de geração de imagens por inteligência artificial que são acessíveis e fáceis de usar. As mais conhecidas incluem:

• DALL·E (OpenAI): Gera imagens criativas a partir de descrições em texto.
• Leonardo.AI: Foco em ilustrações e artes digitais.
• Bing Image Creator: Integrado ao buscador, permite gerar imagens diretamente pelo navegador.
• MidJourney: Muito utilizada por designers, com foco em qualidade artística.

1. Interface básica
   • Normalmente, essas ferramentas possuem um espaço simples onde o usuário escreve o prompt (descrição do que quer) e clica em “Gerar imagem”. Após alguns segundos, a imagem aparece.
2. Como escrever um prompt eficaz
   • Um bom prompt deve ser claro e detalhado. Quanto mais informações, mais precisa será a imagem.
   • Por exemplo:
     • Prompt simples: “Um cachorro.”
     • Prompt detalhado: “Um cachorro da raça golden retriever, sentado em um campo de flores ao pôr do sol, com expressão feliz.”
   • Dica: Inclua detalhes como ambiente, cor, estilo (realista, desenho, futurista), e emoções.
3. Exemplo prático: comparação de prompts
   • Prompt 1 – Simples: “Um castelo.”
     • Resultado: A ferramenta gera um castelo genérico, com poucos detalhes.
   • Prompt 2 – Detalhado: “Um castelo medieval de pedra, com torres altas e bandeiras vermelhas, cercado por uma floresta densa e um lago espelhado ao entardecer, estilo pintura realista.”
     • Resultado: A imagem gerada será muito mais rica, com cenários e cores específicas, seguindo a descrição.

Dinâmica: Recriando Personagens da Cultura Pop

Objetivo: Permitir que os alunos explorem a ferramenta tentando recriar personagens famosos, focando em descrição visual detalhada.

Requisito: 

• Cada aluno ou grupo deve buscar descrições físicas detalhadas (sem citar nomes de personagens para evitar referência direta automática da IA).
• Usar sites como fandoms, wikis de séries/filmes/livros.

Etapas:

1. Permitir que os alunos tentem gerar imagens baseadas nas descrições.
2. Comparar o resultado com a imagem original depois.

Projeto

Objetivo: Usar a ferramenta de criação de imagens para apoiar a elaboração do projeto

Requisitos: Temas e roteiro (definidos na aula anterior)

Etapas: 

1. Permitir que os alunos tentem criar alguma imagem que suporte o seu projeto com auxílio de IA, podendo ser um personagem, um cenário, identidade visual ou qualquer outro meio que o grupo achar relevante

Discussão final: Criar ilustrações com IA é o mesmo que fazer arte?

Engajar a turma com perguntas:

• Quem realmente cria a imagem: você, a ferramenta ou os dois?
• Quem tem os créditos? A ferramenta ou o autor cujo trabalho foi usado para alimentar a ferramenta?

Aula 04 – Geração e Edição de Áudio

Recursos para Aula

X cópias do Questionário

X cópias da avaliação da Quarta Aula

Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula

Estudar o material introdutório

Assistir aos vídeos:

Estudo britânico aponta os perigos da tecnologia de “deepfake”

Canal Jornalismo TV Cultura: https://www.youtube.com/watch?v=mP0LD8iAFOU

“O que é o deepfake e como ele pode ser perigoso?”, questiona Atila Iamarino

Canal TV Cultura: https://www.youtube.com/watch?v=GNN4cWgVJBw

DEEPFAKE: aprenda a reconhecer e se proteger desse perigo! | Locaweb
Link do vídeo: DEEPFAKE: aprenda a reconhecer e se proteger desse perigo! | Locaweb

AI Sound: An Introduction to Digital Audio, Speech Recognition, TTS, and Usage Examples

Tempo estimado

1

Como funciona a geração de áudio?

5 min

2

Apresentar ferramentas e exemplos de uso

5 min

3

Dinâmica

10 min

4

Projeto

25 min

5

Discussão

15 min

Conceito: Como funciona a geração de áudio?

A Inteligência Artificial (IA) tem avançado significativamente no campo da música e do áudio. De forma geral, ela é capaz de:

Compor músicas: algoritmos de IA podem gerar melodias, harmonias e letras com base em estilos musicais específicos, imitando compositores humanos ou criando obras originais.

Corrigir ruídos: ferramentas de IA realizam noise cancelling (cancelamento de ruído) e audio enhancement (melhoria de áudio), limpando gravações com ruídos de fundo, chiados ou distorções.

Imitar vozes humanas: por meio de técnicas de deep learning, especialmente com modelos de clonagem de voz, a IA pode sintetizar fala com timbre, entonação e ritmo semelhantes aos de uma pessoa real.

Essas aplicações têm impactos na indústria musical, no cinema, na acessibilidade e na comunicação digital.

Mostrar exemplos muito rápidos:

Áudio com ruído antes/depois da limpeza.

• https://www.youtube.com/watch?v=HChIZX_9stk
• https://www.youtube.com/watch?v=lAUFqioFDnc

Áudio com voz sintetizada (ex: cover de música famosa com voz artificial). 

• Sugestão: https://www.instagram.com/feliciomusic/
• https://www.youtube.com/watch?v=Pek6qUHqHyk
• https://www.youtube.com/watch?v=NND3wSX7N9U

Apresentar ferramentas e exemplos de uso

Geração Musical:

• Suno, Magenta (Google).

Remoção de ruído

• Audo Studio, Adobe Enhance
• Separação de voz/instrumental (ex: LALAL.AI)

Vozes Sintéticas e Deepfakes:

• Vocaloid, AI Cover, demonstrações de imitação de voz.
• Riscos e usos positivos da tecnologia.

Dinâmica: Simulação de Deepfake

Objetivo: Fazer os alunos entenderem o poder e o perigo da manipulação de áudio via IA.

Requisito: acesso a alguma ferramenta de clonagem de voz: ElevenLabs Free, HeyGen, Voicify.

Etapas:

1. Cada grupo grava uma frase curta de um colega (ex: “Eu gosto de estudar matemática”).
2. Utilizar a ferramenta simples de clonagem de voz para alterar a gravação, fazendo o colega “dizer” uma frase diferente, mas inofensiva (ex: “Eu prefiro biologia à matemática”).
3. Reproduzir o áudio de alguns grupos e discutir com a turma:
   1. A voz parece real? Alguém notou a diferença?

Projeto

Objetivo: Usar áudio para enriquecer o projeto final dos grupos.

Desenvolvimento:

Cada grupo deve usar as ferramentas de áudio para enriquecer o seu projeto, podendo criar trilha sonora, sons de ambiente ou até mesmo uma narração sintética.

Discussão Final: Potencial e Perigos das IAs de Áudio

Engajar a turma com perguntas:

• Se alguém fizer um deepfake de voz seu e divulgar, como provar que não foi você? Como você se sentiria?
• Existe uso ético de vozes sintetizadas?

Aula 05 – Plágio e Ética

Recursos para Aula

X cópias do Questionário

X cópias da avaliação da Quinta Aula

Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula: 

Estudar o material introdutório

A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA IDENTIFICAÇÃO DE PLÁGIO EM TRABALHOS ACADÊMICOS

Link: https://revistaft.com.br/a-inteligencia-artificial-na-identificacao-de-plagio-em-trabalhos-academicos/

Assistir aos vídeos:

Implicações éticas e sociais da inteligência artificial – Dora Kaufman – USP Talks #48

Canal USP: https://www.youtube.com/watch?v=KZGYOl5mAzs

Reflexões sobre plágio acadêmico em tempos de Inteligência artificial

Canal IFSC: https://www.youtube.com/watch?v=39QCk6eK4Ck

Tempo estimado

1

Treinamento dos modelos

5 min

2

Plágios em arte e trabalhos acadêmicos

10 min

3

Dinâmica

15 min

4

Projeto

30 min

Conceito:Treinamento dos modelos

Breve explicação geral: As ferramentas de IA não criam nada do zero. Elas precisam ser alimentadas com conteúdo já existentes, como textos, vídeos, músicas, e então ela pega recortes de cada conteúdo que compõe o seu banco de dados e oferece ao usuário.

Plágios em arte e trabalhos acadêmicos

Apresentar casos de plágio em trabalhos acadêmicos ou em outras atividades.

Sugestões:

• Notícia: Justiça do Paraná nega recurso feito por IA que inventou 43 jurisprudências (Clique aqui)
• Notícia: CNJ vai investigar juiz que usou tese inventada pelo ChatGPT para escrever decisão (Clique aqui)
• Notícia: ‘Insulto à própria vida’: o que artista do Studio Ghibli pensava sobre inteligência artificial antes de virar trend do ChatGPT (Clique aqui)

Apresentar usos maliciosos de Deepfake:

Notícia: empresa perdeu US$ 25,6 milhões após golpistas usarem deepfakes para se passarem por executivos em videoconferências. (Clique aqui)

Dinâmica: Criação de material de conscientização

Objetivo: Estimular o pensamento crítico sobre a ética no uso de IA.

Atividade:

Em grupos (os mesmos do projeto), criar um material de alerta/informação sobre os perigos e usos antiéticos da IA.

O formato é livre: vídeo, imagem, mini-artigo, narração com voz sintetizada, post para rede social, etc.

A ideia é que o grupo use a IA como ferramenta de crítica à própria IA — como forma de mostrar maturidade no uso.

Projeto

Tempo livre para a continuação e finalização dos projetos.

Aula 06 – Outros uso de IA

Recursos para Aula

X cópias do Questionário
X cópias da avaliação da Sexta Aula
Computadores com acesso a internet (reservar laboratório na escola)

Pré – Aula

Estudar o material introdutório

Veja como a inteligência artificial é utilizada em vários setores

Link: https://prodest.es.gov.br/veja-como-a-inteligencia-artificial-e-utilizada-em-varios-setores

Assistir aos vídeos:

Como a Inteligência Artificial pode contribuir na saúde pública?

Canal Drauzio Varela: https://www.youtube.com/watch?v=Zyhb_tLugFU

Descubra Aplicações Incríveis de IA em Diversas Áreas

Canal Curso em Vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=jFY1vPcPVoc

Tempo estimado

1

10 min

2

Dinâmica

20 min

3

Projeto

30 min

Conceito: IA no cotidiano

Breve explicação geral: A IA vai muito além de gerar imagens, textos e vozes. Ela já é amplamente usada em diversos setores do cotidiano e, muitas vezes, sem que as pessoas percebam.

Exemplos (apenas mencionar):

• Saúde: Diagnóstico por imagem, predição de doenças, apoio a cirurgias (machine learning).
• Educação: Plataformas adaptativas de ensino, correção automática de provas.
• Mobilidade urbana: Previsão de tráfego, Waze, carros autônomos.
• Finanças: Detecção de fraudes, análise de risco de crédito.
• Varejo e e-commerce: Recomendação de produtos, assistentes virtuais.
• Reconhecimento facial, tradução em tempo real, segurança cibernética, etc.

Dinâmica: Explorando outros usos da IA

Objetivo: Ampliar o repertório dos alunos e estimular a pesquisa sobre aplicações diversas da IA.

Cada grupo recebe (ou escolhe) um setor ou aplicação específica da IA.

A tarefa é pesquisar e criar um material curto e informativo que será apresentado em até 3 minutos para a turma.

O formato é livre: pode ser um cartaz, apresentação em slides, vídeo curto, storytelling em áudio ou qualquer mídia simples.

Sugestões de temas para distribuição:

• IA na Medicina
• IA na Segurança Pública
• IA na Indústria e Manufatura
• IA no Transporte
• IA no Direito e Justiça
• IA na Agricultura
• IA no Meio Ambiente (monitoramento climático, preservação)
• IA e Redes Sociais (moderação de conteúdo, bolhas de recomendação)
• IA em Assistência Pessoal (Alexa, Google Assistant, etc.)

Projeto

Tempo livre para a continuação e finalização dos projetos.

Os grupos devem encaminhar o projeto final para apresentação, antes da última aula. 

Sugestão: Google Drive.

Aula 07 – Futuro da IA e Conclusão

Recursos para a Aula: 

X cópias do Questionário

X cópias da avaliação da Sexta Aula

Sala com projetor

Trabalho dos alunos, já baixados em um computador

Tempo estimado

1

Apresentação dos trabalhos

45 min

2

Discussão final

15 min

Apresentação dos projetos

Cada grupo apresenta o projeto realizado durante as aulas. 

Discussão

Finalizar o projeto com uma discussão final, englobando tópicos como:

• IA e seus desafios futuros (viés, privacidade, impacto no trabalho)  
• Como se preparar para um mundo com IA
• Como era a sua vida antes e depois do lançamento das primeiras ferramentas de IA?  
• O papel da IA na criatividade e no pensamento humano
• IA vai substituir os humanos em quais áreas?  
• Como vocês imaginam que a IA vai impactar suas vidas nos próximos 10 anos?